pert图用excel怎么画-在Excel中绘制PERT图

2 / 2026-06-11 16:48:58 图片攻略

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Pert 图在 Excel 中绘制：从基础到高级的实战指南
1.综合在企业经营与管理决策过程中，波特五力模型（Porter's Five Forces）是分析行业竞争格局的核心理论工具，它通过识别现有竞争力量、潜在进入者威胁、替代品威胁、供应商议价能力、购买者议价能力以及行业规模六个维度，帮助管理者洞察行业的魅力、威胁性的根本原因。
随着大数据时代的到来和 Excel 软件功能的不断迭代，传统的二维表格布局已难以直观展示复杂的博弈关系。此时，将 Pert 图（波特竞争矩阵）绘制于 Excel 中，便成为了数据可视化与战略分析相结合的必然选择。 Excel 凭借其强大的数据处理能力和灵活的公式引擎，完全能够胜任 Pert 图的构建任务，但其关键难点在于如何将定性分析转化为定量数值，以及如何利用函数自动计算距离。初学者常误以为 Pert 图仅仅是两个数值的加减法，实际上掌握其背后的计算逻辑、坐标映射规则以及动态输入方法，是提升分析效率的关键。通过结合 Excel 的函数特性与 Pert 图的核心公式，我们可以快速构建出一个逻辑严密、数据自动更新的动态模型。这种可视化手段不仅能清晰展示竞争强度对阵行业吸引力的关系，还能通过颜色编码直观反映不同竞争力量的强弱对比，从而指导企业制定更精准的竞争策略。
因此，学会在 Excel 中绘制 Pert 图，不仅是掌握一种图表工具，更是深化对市场经济运行机理理解的重要环节。
2.核心步骤与操作详解要成功在 Excel 中绘制 Pert 图，首先需要明确 Pert 图的坐标轴定义。横轴代表竞争强度，纵轴代表行业吸引力。每一个数据点的位置由两个数值决定：竞争强度值（C）和行业吸引力值（A）。
2.1 数据准备与坐标值计算 Pert 图的绘制依赖于四个具体的数据值。这些值并非直接来自 Excel 的单元格，而是需要对原始数据进行特定的数学运算和组合。我们需要准备四个数值：竞争强度值 (C) 和行业吸引力值 (A)。在 Excel 中，这些数据通常来源于对行业或产品进行打分后的结果。
例如，我们可以先对“潜在进入者威胁”这一维度进行打分，假设最大分为 10 分，那么该维度的得分即为竞争强度值 C。同样，对“替代品威胁”进行打分，得分即为行业吸引力值 A。这两个初始值必须满足一个前提条件：它们必须在 0 到 1 之间。如果得分超过 1，则需要进行归一化处理。具体的归一化公式为： $$ text{归一化值} = frac{text{原始得分}}{text{该维度的最大值}} $$ 这样可以确保所有维度的引力和强度比值在绝对范围内，从而保证 Pert 图能够正常显示。
2.2 核心公式与动态输入这是绘制 Pert 图最关键的一步。我们需要利用 Excel 的 `PPT` 函数（也写作 `PERT`）来实现坐标计算。公式的结构如下： $$ text{数值} = PECT(text{引力和强度值}, text{平均值}) $$ 其中：引力和强度值：指该维度的得分，即 $C$（竞争强度）或 $A$（行业吸引力）。平均值：指该维度所有潜在竞争力量的总和，通常计算公式为： $$ text{平均值} = sum(text{所有竞争力量的得分}) div text{该维度的潜在竞争力量数量} $$ 虽然上述公式理论正确，但在实际输入时，由于单元格引用或公式嵌套的复杂性，很容易出错。为了提高效率，我们可以将上述逻辑封装在一个特定的动态公式块中。假设我们在 Excel 中想要计算第一象限（右上区）某个竞争力的坐标值：
1. 先在某单元格计算该维度的综合得分（即 $C+A$ 的总和）。
2. 再在该单元格计算该维度的潜在竞争力量数量（即参与该维度博弈的企业个数）。
3. 将得分除以数量，得到平均引力和强度值。
4. 最后一步是使用 `PCT` 函数。内置 `PCT` 函数的语法为 `PCT(引力和强度值，平均值)`。例如，若一个竞争力的得分为 7.5，该维度的平均值为 5，则其坐标值为 $PCT(7.5, 5)$。 Excel 会自动返回一个介于 0 到 1 之间的数值，这个数值可以直接作为 Pert 图上该点的横纵坐标输入。
2.3 构建动态矩阵与可视化当数据准备完成后，就可以开始绘制矩阵了。在 Excel 中，没有直接的“插入 Pert 图”按钮，我们需要手动构建。
1. 数据填充：在两个垂直排列的列（或行）中，分别输入归一化后的竞争强度和行业吸引力数据。如果表格过大，建议只保留关键竞争力量的数据，其他维度可以留空或不输入，以便聚焦分析核心。
2. 坐标计算：利用前面提到的公式，对每一行数据（或每一列数据）进行计算，生成对应的 X 轴和 Y 轴数据点序列。
3. 插入图表：选中数据区域，点击“插入”选项卡，选择“饼图”或“表”系列中的“散点图”（Scatter Plot）。对于 X 轴，选择散点图类型。对于 Y 轴，同样选择散点图类型。注：如果您的 Excel 版本或公司内部对图表有特定格式要求，可能需要将散点图转换为柱状图后再调整，但这取决于具体技术栈。
4. 样式调整：绘制完成后，随意更改图表颜色、添加数据标签，即可看到一个初步的 Pert 图。此时，横轴代表竞争强度，纵轴代表行业吸引力，每个点的位置即代表了该竞争力量在两个维度上的具体强度与吸引力的比值。
3.实战案例解析为了更直观地理解上述流程，我们构建一个简化的餐饮行业案例。假设某餐饮企业调研了三只主要竞争对手，并评估了他们的五个维度属性。维度一：潜在进入者威胁得分（C）：8 潜在竞争力量数量：2 平均值：4 计算结果：$PCT(8, 4) = 1.5$ （假设该维度权重影响百分比）维度二：供应商议价能力得分（C）：6 潜在竞争力量数量：3 平均值：3 计算结果：$PCT(6, 3) = 2.0$ 维度三：购买者议价能力得分（A）：7 潜在竞争力量数量：2 平均值：4 计算结果：$PCT(7, 4) = 1.5$ 维度四：替代品威胁得分（A）：5 潜在竞争力量数量：1 平均值：5 计算结果：$PCT(5, 5) = 0.5$ （位于对角线附近）维度五：行业标准价格得分（A）：4 潜在竞争力量数量：4 平均值：2 计算结果：$PCT(4, 2) = 1.5$ 将上述计算结果填入 Excel 后，即可在图表中看到每个竞争力的具体位置。
例如，第一列的第一个数据点显示为 1.5，表示该竞争力量在“潜在进入者威胁”上处于中等强度，同时其“购买者议价能力”也处于中等位置。通过观察所有点的位置分布，管理者可以清晰地判断出：该行业整体吸引力尚可，但潜在进入者威胁较大，企业需重点加强产品差异化以抵御新进入者。
4.常见误区与避坑指南在实际操作中，由于公式逻辑相对复杂，新人容易陷入以下误区：
1. 混淆数值与坐标：错误地将 $C$ 或 $A$ 直接作为 X 或 Y 轴刻度，而应将其作为内部的得分值，最后通过 `PCT` 函数转换。
2. 忽视归一化：如果未对得分进行归一化处理，数值过大时，`PCT` 函数的输出范围可能超出 0-1，导致坐标轴断裂或无法显示。务必检查每个维度的最大值。
3. 静态输入：不要手动输入每一个点的坐标。如果竞争对手人数变动，或者某维度得分浮动，手动调整会导致图表失去动态分析意义。务必利用 Excel 的公式特性，确保图表始终跟随数据变化而更新（即“透视分析”）。
4. 坐标轴单位混乱：Pert 图的坐标轴没有固定的物理单位，其价值在于相对位置。
因此，不要纠结于点的位置是否看起来“正常”，只要所有点的逻辑计算无误且相对位置反映真实强弱即可。
5.结语，在 Excel 中绘制 Pert 图并非简单的绘图操作，而是一项融合数据处理、逻辑推理与可视化技巧的系统工程。通过严格的数据归一化、精准使用 `PCT` 函数进行坐标映射，以及动态更新图表结构，我们不仅能高效完成 Pert 图的构建，更能借此工具深入剖析行业竞争的本质。掌握这一技能，将使我们在面对复杂的市场环境时，拥有一双“透视眼”，从而更敏锐地捕捉机会，规避风险，推动企业在激烈的市场竞争中实现可持续增长。未来的管理实践中，随着大数据技术的进一步渗透，Pert 图或许会演变为更智能的决策支持系统，但其核心逻辑——量化规则与动态模拟——将永远是我们把握市场脉搏的基石。

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